Fahrzeugflotten auf der Datenautobahn

Baufirmen möchten ihre Fahrzeuge auch in dieser Hinsicht modernisieren, dass sie zunehmend auf Elektrofahrzeuge (EV) umsteigen. Ein Schlüssel für den Übergang zur elektrifizierten Fahrzeugflotte ist die Nutzung von vernetzten Fahrzeugdaten und Analysen im EV, die nützlich sind, um jedes Fahrzeug innerhalb der Flotte zu verwalten und instand zu halten. Unternehmen können von spezifischen Anwendungen in ihren Fuhrparks profitieren, im Bereich des Vertriebs, bei den Kundendienst- und Qualitätssicherungsteams sowie Auftragnehmern, die leichte und mittelschwere Lastwagen im Einsatz haben.

Große Datenmengen verarbeiten

Flottenmanager, ihre Versicherungsanbieter, Wartungs- und Aftermarket-Unternehmen versuchen, mehr von diesen intelligenten Telematikdaten von Elektrofahrzeugen zu nutzen. Allerdings wächst die Menge der täglich produzierten Daten stetig. Dadurch verfügen diese Unternehmen mehr denn je über Daten, die ihnen bei fundierten Geschäftsentscheidungen helfen könnten. Aber diese immense Datenmenge bringt viele neue Herausforderungen mit sich, wenn es darum geht, sie in kosteneffizienter Weise zu erfassen, zu verarbeiten und zu analysieren. Um wirklich effektiv und nützlich zu sein, müssen Daten während ihrer gesamten Reise verfolgt, verwaltet, bereinigt, gesichert und angereichert werden, um die richtigen Erkenntnisse generieren zu können. Bauunternehmen, die ihre Flotten auf elektrobetriebene Fahrzeuge umstellen, setzen auf neue Verarbeitungsfähigkeiten, um diese Daten zu verwalten und sinnvoll zu nutzen.

Es gibt mehrere Bereiche, auf die Bauexperten achten sollten, um den richtigen Zeitpunkt für die Einführung von elektrischen Fahrzeugen in ihrer Flotte zu bestimmen. Zum einen ist klar, dass die Preise aus Investitionssicht weiterhin sinken. Elektrofahrzeuge liegen laut Kelley Blue Book immer noch über dem Branchendurchschnitt, aber die Preise sind im Jahr 2023 gesunken, und neue föderale Anreize könnten sie noch weiter senken.

Bauflotten sollten auch nach Feststoffbatterietechnologie suchen, im Gegensatz zu den heute verwendeten Lithium-Ionen-Batterien, die eine flüssige Elektrolytlösung zur Stromleitung verwenden. Feststoffbatterien ersetzen diese Flüssigkeit durch einen festen, oft keramischen Werkstoff, was bedeutet, dass OEMs etwa doppelt so viel Energie in denselben Raum einbauen können.

Eingebettete Systemtechnologie ist Norm

Am wichtigsten ist aber, dass Flottenmanager ein solides Verständnis dafür haben sollten, wie sie Daten von ihren elektrischen Lastwagen und Fahrzeugen nutzen können. Durch technologische Fortschritte ist es möglich geworden, dass eingebettete Systeme effektiv und effizient mit Sensoren im Fahrzeug sowie dem Cloud-Server kommunizieren können. Durch die Nutzung einer verteilten Rechenumgebung, die den Datenaustausch sowie die Datenspeicherung optimiert, verbessert  Automobil-IoT die Reaktionszeiten und spart Bandbreite für eine schnelle Datenerfahrung. Die Integration dieser Architektur mit einer cloud-basierten Plattform trägt weiterhin dazu bei, ein robustes, durchgängiges Kommunikationssystem für kosteneffiziente Geschäftsentscheidungen und effiziente Betriebsabläufe zu schaffen. Gemeinsam verbinden die Kombination aus Edge-Cloud und eingebetteter Intelligenz die Edge-Geräte (Sensoren, die im Fahrzeug eingebettet sind) mit der IT-Infrastruktur und schaffen so Raum für eine neue Palette an anwenderzentrierten Anwendungen, die auf realen Umgebungen basieren.

Daraus resultierende Erkenntnisse, die von OEMs genutzt und monetarisiert werden, bedeuten eine breite Palette von Anwendungen für Bauunternehmen. Das offensichtlichste Anwendungsszenario ist für den Aftermarket und die Fahrzeugwartung, wo Algorithmen den Zustand des Fahrzeugs in nahezu Echtzeit analysieren können, um Lösungen für drohende Fahrzeugausfälle hinsichtlich Motor, Öl, Batterie, Reifen usw. vorzuschlagen. Bauflotten, die diese Daten nutzen, können Wartungsteams rechtzeitig bereitstellen, die Servicearbeiten an einem Fahrzeug in einer weitaus effizienteren Art und Weise durchführen können, da ein Großteil der Diagnosearbeit in Echtzeit erfolgt.

Darüber hinaus können Unternehmen bei Versicherungen und erweiterten Garantien profitieren, indem eine aktive Analyse des Fahrerverhaltens erfolgt und Schulungsmodule spezifisch für individuelle Fahrerbedürfnisse erstellt werden können, basierend auf der tatsächlichen Fahrverhaltenshistorie und -analyse. Die aktive Überwachung sowohl des Fahrzeugs als auch der Fahrerbewertungen ermöglicht eine Verringerung der Gesamtbetriebskosten für Flottenbetreiber, indem Verluste aufgrund von Diebstahl und Fahrlässigkeit reduziert werden, während gleichzeitig eine aktive Schulung für die Fahrer bereitgestellt wird.

Die Zukunft des Fuhrparkmanagements

KI-gestützte Analysen, die auf IoT, Edge Computing und der Cloud basieren, verändern rasant die Art und Weise, wie das Fuhrparkmanagement durchgeführt wird, und machen es effizienter und effektiver denn je. Die Fähigkeit von KI, große Mengen von Informationen von Telematikgeräten zu analysieren, liefert Managern wertvolle Informationen, um die Effizienz des Fuhrparks zu verbessern, Kosten zu senken und die Produktivität zu optimieren. Von Echtzeitanalysen bis zur Fahrersicherheitsverwaltung verändert KI bereits jetzt die Art und Weise, wie Flotten gemanagt werden.

Je mehr Datensätze KI über die OEM-Verarbeitung über die Cloud sammelt, desto bessere Vorhersagen kann sie treffen. Dies bedeutet sicherere und intuitivere Elektrofahrzeuge für die Baubranche in der Zukunft, mit präziseren Routen und besseren Echtzeit-Fahrzeugdiagnosen. Dies gewährleistet einen reibungslosen und vorteilhaften Übergang zur elektrifizierten Technologie für Fahrzeuge in der Flotte.